第五章：乘法与除法

复习

• 第一章：希望造出一台计算机。
• 第二章：这台计算机需要供能，输入，输出和处理过程。
• 第三章：利用电能和布尔代数，造出了一个加法器。
• 第四章：引入有符号数，介绍原码、反码和补码，使计算机可以表示负数和运算减法。

正文

乘法

本质

　　加减法有了，乘除法呢？加法有了，逆运算的减法也就有了，只要有了乘法，而除法是乘法的逆运算，问题应该也不大。

　　回忆小学怎样算乘法。列竖式，相加。乘法本质是反复加法。

　　十进制可以这样算，二进制呢？

逐位相乘

　　不妨来试试： 3 × 5 = 15。 简单起见，使用无符号数，没有符号位。

    0011   （3 的无符号二进制）
×   0101   （5 的无符号二进制）
--------
    0011
   0000#    <-- # 表示占位符，没有意义
+ 0011##
--------
    1111   （15 的无符号二进制）

　　可见竖式也能得出正确结果：0011 × 0101 = 1111_{2 进制无符号}，也即 15₁₀。

　　那就好办了，让一个二进制数，与另一个二进制数的 每一位 相乘，然后进行竖式一样的 移位 操作，最后加在一起就好了。因为补码可以参与运算，所以负数的乘法也解决了，下面就是实现了。

　　相乘，仔细观察可以用 and（与门）解决，那—— 移位 呢？该怎么办？

Booth 算法

　　上述逐位相乘有一个问题：

　　如果是 M × 0100 这样就还好，只用加一个数字——因为只要乘数的某一位为 0，结果就必定为 0。所以逐位相乘，结果就是 0 + M + 0 + 0，实际上只用加 M 这一个数字。

　　如果是 M × 1111 这样的呢？就需要加四个数字——M + M + M + M。这在乘数位数变多（比如 64 位）的时候，连续的 1 将极为致命，会严重拖慢计算速度。

　　于是 Booth 算法优化了这一点。Booth 算法的核心思想是：对于 二进制补码 的每一位，我们可以通过判断它与它前一位的关系，来决定是否进行加减操作。

　　看不懂？来个实际的：设 X_补码 = X_sX_nX_n-1...X₁X₀, Y_补码 = Y_sY_nY_n-1...Y₁Y₀，有 M × 00111000。

　　而 M × 00111000 = M × ( 2³ + 2⁴ + 2⁵ ) = M × (01000000 - 00001000) = M × ( 2⁶ - 2³ )。

　　整理一下可以得出：2⁶ × M - 2³ × M，也即，在原乘数 00111000 中，10 表示连续 1 的开始，对应 - M × 2³，01 表示连续 1 的结束，对应 M × 2⁶，那么可以得出移位的规则：

• 为什么要右移？
  • 往上划到逐位相乘的例子，计算部分积的时候，低位往往不受高位的数值影响（看上面的竖式更容易理解）：
    • 计算完 0011，此时部分积为 0011，此后最右边的 1 不受后面计算的影响。
    • 计算完 0011 + 0000#，此时部分积为 0011，此后最右边的 11 不受后面计算的影响。
    • 计算完 0011 + 0000# + 0011##，此时部分积为 1111，此后最右边的 111 不受后面计算的影响。
    • 以此类推。
  • 因为不受高位的影响，所以可以右移将低位挤掉，使部分积与被乘数对齐，这样可以直接计算。
• 部分积 - X_补码 怎样计算？
  • 回忆一下第四章：减法在二进制计算机里的定义是，加上 减数取反后的数值，再加一
• 为什么移位规则里， 01 和 10 的规则，一个正一个负？
  • 因为 10 表示连续 1 的开始，对应 - M × 2³，01 表示连续 1 的结束，对应 M × 2⁶
  • 而上述 2³ 和 2⁶，已经在移位中解决了，所以只用加减 X_补码

思考题 1

　　对一个数的补码再求补码，等于该数的原码吗？

移位

　　我们没有介绍过移位，但应该能想到，上面逐位相乘的移位，最简单的方式，就是在最后一位后面补零，同时丢掉最高位（以上述竖式的中间结果为例）：0011 不补零，0000 补一个，0011 补两个。

　　而在对有符号数进行移位时，特别是右移，最高位需要补上符号位 。也就是说：对 1010 进行右移，结果应该为 1101。

思考题 2

　　我们现在只有加法器，应该怎样移位和补位？以及， 设计一个最简单的乘法器，真的需要移位吗？

除法

本质

　　除法是乘法的逆运算，本质是反复减法。

　　例如，我们要计算 12 ÷ 3，可以看作是不断从 12 中减去 3 直到不能再减为止：

12 - 3 = 9
9 - 3 = 6
6 - 3 = 3
3 - 3 = 0

　　因此，得到结果 4，也即减去的次数。

　　此实现需要进行多次减法运算，效率低下。为了提高运算效率，我们需要更高效的算法。

长除法

　　长除法是我们平常手算除法的方式：先将被除数的高位和除数对齐，然后用除数去除被除数，得到商和余数，再将余数和下一位对齐，继续除，直到被除数的所有位都处理完毕或者余数为 0。以 101101₂ ÷ 101₂ 为例：

      1001
    _______
101)101101
    101
    _______
       101
       101
    _______
         0

　　短除法的复杂程度与位数成正比。除数位数越大，长除法效率越低。

　　计算机底层可以实现更高效的除法算法（牛顿迭代法、二分法等），但是否实现取决于成本，高效除法比较复杂，此处略去不讲。

　　长除法通常使用移位和减法来实现，也被称为 位移除法 （向左移位再相减）。

小结

知识点

• 乘法
  • 本质
  • 逐位相乘
  • Booth 算法（对逐位相乘的优化）
• 除法
  • 本质
  • 长除法

参考资料

• Wikipedia(zh)：Booth 算法
• Wikipedia(zh)：长除法
• Wikipedia(zh)：位操作#移位
• BiliBili：计算机怎样计算乘法
• Booth 算法过程具体示例
• Booth 算法过程抽象总结

推荐

• BiliBili：计算机怎样计算乘法
• Wikipedia(zh)：位操作#移位

思考题答案（仅供参考）

思考题 1

　　回想一下，补码究竟是怎样推导出来的——相反数相加为零。所以，对一个数的补码再求补码，其实就是对一个数的相反数再求相反数，其结果必然等于自身。

　　二进制中，特殊在于：

• 减法的定义为：加上 该数取反后的数值，再加一
• 负数的定义为：该数取反后的数值，再加一

　　这两种说法本质上是相同的：- X，可以是 X 的负数，也可以是 0 减去 X。 有趣的地方在于：

• 如果我们将 X 按照定义进行两次求补，也即 ~(~X + 1) + 1，它并不等于 X + ~1 + 1

思考题 2

1. 移位可以使用 or 和 xor 门，也可以将输入直接与输出错位相连。错位直接相连肯定比使用逻辑门效率更高，速度更快（图源：Wikipedia）。

2. 其实最简单的乘法器不需要移位，只需要错位相加，当中错位可以让低位直接输出（图源：BiliBili 硬件茶谈）。

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